¿Por qué la IA cambia las reglas del juego de la segmentación de clientes?
Estás sentado en tu oficina, tu negocio funciona a las mil maravillas. Pero siempre queda esa sensación persistente. Hay algo más que hacer para que la experiencia del cliente sea personal, eficaz y sorprendente.
¿Cómo conseguirlo? La respuesta es la IA de segmentación de clientes. Descubramos cómo beneficia a su negocio.
¿Qué es la segmentación de clientes basada en IA?
La segmentación de clientes basada en la IA significa dividir una gran multitud en grupos más pequeños. Imagine que organiza una fiesta. En lugar de invitar a todo el mundo sin pensarlo, la divides. Ya sabe:
- A algunos les encanta bailar
- Otros disfrutan charlando tranquilamente, y
- Algunos son amantes de la comida
Así que planifica las actividades de la fiesta en función de lo que más le guste a cada grupo. En los negocios:
- Desglosa su base de clientes en grupos más pequeños
- Puedes enviarles mensajes, ofertas y experiencias
- Conectarlos con sus intereses, necesidades o preferencias
Segmentación de clientes basada en IA frente a segmentación tradicional
Imagínese dividir a las personas en grupos en función de sus hábitos o necesidades: eso es lo que hace la segmentación. Pero la forma de hacerlo marca una gran diferencia:
- Tradicional: Piense que es como clasificar a la gente con papel y bolígrafo. Bastante tedioso, ¿verdad? Se utilizan datos básicos como la edad, el sexo o los ingresos. Es sencillo, pero puede pasar desapercibido, sobre todo con muchos datos.
- IA: En la segmentación de clientes basada en IA, imagina un asistente superinteligente que se sumerge en montañas de datos y encuentra patrones que ni siquiera sabías que existían. Maneja muchos más datos y obtiene perspectivas más profundas.
¿Cómo funciona la IA en la segmentación de clientes?
Llegados a este punto, la gran pregunta es: "¿Cómo hace realmente todo esto la IA?". He aquí cómo funciona la IA de segmentación de clientes paso a paso:
Paso 1: Recopilación de datos
Lo primero que necesita la IA son datos. Cuantos más datos tenga, más inteligente será. Estos datos pueden proceder de distintos lugares:
- Comportamiento de los clientes: Cada clic, compra y visita a una página comparte información con la IA.
- Compras anteriores: La IA predice las compras futuras basándose en el historial de compras anteriores.
- Interacciones con el contenido: La IA rastrea las aperturas de correos electrónicos, los clics en enlaces y la actividad en redes sociales.
- Comentarios: Las reseñas o encuestas ayudan a AI a comprender aún mejor las preferencias de los clientes.
Paso 2: Agrupación de clientes
Una vez que la IA dispone de todos los datos, empieza a agrupar a los clientes en clusters. Estos grupos pueden basarse en cosas como:
- Frecuencia de compra
- Qué tipos de productos compran
- Cómo interactúan con su marca
Paso 3: Predecir el comportamiento futuro
La segmentación de clientes basada en IA predice lo que los clientes harán a continuación. Por ejemplo:
- Si alguien compra zapatillas de correr, la IA predice que buscará una camiseta de entrenamiento o un rastreador de fitness.
- Si un cliente abandona su cesta, la IA predice que puede necesitar un recordatorio o una oferta especial.
Ejemplos sectoriales de segmentación de clientes basada en IA
Comercio electrónico y venta al por menor
Imagina que diriges una tienda online que vende ropa. Tienes miles de clientes, y cada uno se comporta de forma diferente. Algunos navegan constantemente pero nunca compran, mientras que otros solo lo hacen de vez en cuando.
La segmentación de clientes basada en IA ayuda a:
- Analizar el comportamiento de compra de los clientes para recomendarles productos que es probable que compren a continuación.
- Ofrecer promociones especiales a los clientes que hayan comprado productos similares en el pasado.
Viajes y hostelería
Las empresas de viajes tratan con clientes con necesidades muy diferentes. Algunos quieren vacaciones de lujo, mientras que otros buscan viajes asequibles.
La segmentación de clientes basada en IA ayuda a:
- Analizar las preferencias de viaje, por ejemplo si alguien prefiere vacaciones en la playa o escapadas urbanas.
- Seguimiento del comportamiento de navegación. Si alguien ha estado mirando vuelos a París, la IA puede enviarle ofertas para ese destino.
- Predecir cuándo es probable que un cliente reserve un viaje. Las empresas envían recordatorios o promociones a tiempo.
Servicios por suscripción
Los servicios de suscripción, como los kits de comida o las cajas de belleza, prosperan con el marketing personalizado de IA. Estas empresas suelen tener clientes con preferencias variadas.
La IA puede ayudar:
- Seguimiento de las preferencias de los clientes en función de sus pedidos anteriores.
- Ofrecer recomendaciones personalizadas de nuevos productos o comidas basadas en elecciones anteriores.
- Predecir las bajas, para que las empresas puedan intervenir antes de que los clientes decidan cancelar su suscripción.
Cómo pueden empezar las empresas con la segmentación de clientes basada en IA
Empezar con la segmentación de clientes basada en IA no es tan complicado como podría parecer. Desglosémoslo en sencillos pasos y veamos ejemplos que ayuden a que todo encaje.
Paso 1: Ordene sus datos
La IA no puede funcionar sin buenos datos. Piensa en la información que recopila tu empresa:
- Lo que compran sus clientes
- Cómo navegan por su sitio web
- Lo que dicen en las redes sociales
Paso 2: Utilice herramientas de IA adaptadas a su empresa
Existen muchas herramientas. Estas son algunas de las herramientas de IA de segmentación de clientes más populares:
- Google Analytics 4: Esta herramienta gratuita hace un seguimiento del uso que hacen los usuarios de tu sitio web. Por ejemplo, puede mostrar en qué páginas pasan más tiempo los visitantes o qué artículos dejan en sus carritos.
- HubSpot: Perfecto para pequeñas y medianas empresas. Ayuda a segmentar a los clientes en grupos como "nuevos compradores" o "seguidores fieles" y les envía correos electrónicos o anuncios personalizados.
- Salesforce Einstein: Grandes empresas como Coca-Cola lo utilizan para predecir las tendencias de los clientes y planificar campañas basadas en lo que la gente probablemente quiera.
- Shopify Magic: Ideal para tiendas online. Agrupa automáticamente a los clientes en función de la frecuencia con la que compran o lo que compran. Sugiere formas de hacer que vuelvan.
- Klaviyo: Esta herramienta de email marketing es genial para las marcas de comercio electrónico. Utiliza IA para enviar mensajes específicos, como descuentos por cumpleaños o sugerencias de productos.
Paso 3: Conectar las herramientas de IA a las plataformas de marketing
Una vez que disponga de las herramientas adecuadas, conéctelas a sus plataformas de marketing, como el correo electrónico, las redes sociales o el software publicitario. De este modo, tus segmentos de clientes se convierten en acciones reales.
- Ejemplo: Amazon utiliza la IA para agrupar a los clientes según su historial de compras. Si alguien compra productos para bebés, Amazon le muestra anuncios de pañales, juguetes y ropa de bebé en las redes sociales.
- Sugerencia de herramientas: Prueba Mailchimp para campañas de correo electrónico o Hootsuite Insights para campañas en redes sociales impulsadas por IA.
Paso 4: Probar y ajustar
La IA no es perfecta, así que tendrás que experimentar. Pruebe diferentes campañas con sus segmentos y vea qué funciona mejor.
- Ejemplo: Netflix prueba constantemente sus recomendaciones de IA. Si alguien ve series policíacas, Netflix puede sugerirle películas de detectives. Si esas sugerencias no funcionan, la IA prueba otra cosa.
- Sugerencia de herramienta: Utiliza herramientas como Optimizely para realizar pruebas A/B y ver qué campañas obtienen los mejores resultados.
Casos prácticos: Por qué las empresas adoran la segmentación de clientes basada en IA
La segmentación de clientes basada en IA ayuda a las empresas a ver lo que hacen los clientes. Adivina lo que podrían querer a continuación y hace que su experiencia sea más personal. Los métodos antiguos pueden pasar por alto cosas importantes, pero la IA las detecta.
Amazon
Amazon utiliza la IA para sugerir productos basándose en lo que has buscado o comprado antes. Esto supone el 35% de sus ventas totales. La IA les ayuda a entender lo que quieres incluso antes que tú.
Starbucks
Starbucks utiliza IA para enviar ofertas basadas en lo que compras y dónde estás. Esto les ayudó a que volvieran un 40% más de clientes.
Spotify
Spotify utiliza la IA para crear listas de reproducción como "Discover Weekly" basándose en la música que escuchas. Esto hace que la gente se quede un 60% más.
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