¿Es el rendimiento pasado indicativo de los resultados futuros? Esta pregunta es fundamental cuando se considera la forma en que se está aprovechando la inteligencia artificial (IA) para obtener información a partir de los datos existentes. Por tanto, debemos preguntarnos qué debemos hacer para planificar con precisión el futuro cuando analizamos lo que ha sucedido en el pasado. Exponemos las razones por las que las nuevas perspectivas derivadas de la investigación primaria son necesarias para desarrollar escenarios futuros, incluso los que se han derivado de la IA.

Con todo el bombo y la especulación sobre cómo afectará la IA al sector de la información, compartimos nuestras perspectivas sobre cómo podemos aprovechar esta apasionante tecnología con la mentalidad adecuada y el importantísimo factor humano.

El fraude en las encuestas se está convirtiendo en un verdadero problema para el sector de la investigación de mercados: los bots y las granjas de encuestas son cada vez más sofisticados, lo que dificulta cada vez más la detección de respuestas fraudulentas en los conjuntos de datos. El sector está tomando medidas para abordar el problema, pero a corto plazo es esencial que los investigadores apliquen sus propias medidas para garantizar datos de encuestas de alta calidad para sus clientes. A continuación analizamos el problema y esbozamos soluciones para abordarlo.